Название: Курс теории вероятностей и математической статистики
Автор: Н. В. Смирнов, И. В. Дунин-Барковский
Издательство: Наука
Год: 1969
Формат: djvu
Размер: 11,42 Мб (+3%)
Книга излагает основные сведения по математической статистике и теории вероятностей необходимые для приложений. Важнейшие статистические методы и приемы иллюстрируются примерами из опыта советских и зарубежных предприятий. Детально разбирается методика расчетов. Изложение доступно для читателя, владеющего лишь основами математического анализа в объеме программы втуза. Книга рассчитана на студентов втузов и инженеров.
Содержание
Глава 1. Предмет и задачи теории вероятностей и математической статистики
Глава 2. Случайные события
Глава 3. Случайные величины
Глава 4. Нормальный закон распределения
Глава 5. Многомерные распределения. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема
Глава 6. Статистическая оценка параметров распределения
Глава 7. Статистическая проверка гипотез
Глава 8. Основы дисперсионного анализа
Глава 9. Основы теории корреляции
Глава 10. Вероятностно-статистические методы расчета, анализа и контроля точности
Глава 11. Понятие о теории случайных процессов и некоторых ее приложениях
[hide][center]